还在熬夜做图的设计师们，这下真的有些尴尬了：在几乎没有预告的情况下，OpenAI 于北京时间 2026 年 4 月 22 日凌晨发布了 ChatGPT Images 2.0 模型（下文简称 Images 2.0）。

和 ChatGPT 原本的生图模型相比，Images 2.0 在图片精度、语言支持、分辨率支持和交互方式上都有着相当显著的提升。值得一提的是，这次发布的 Images 2.0 甚至还拥有了思考的能力。

除了基于图片生成新的图片，Images 2.0 基于文字做图的能力也有所提升。雷科技只给出了「电车通马上要出发报道 2026 北京车展」的信息，Images 2.0 就能自己找齐相关信息，并正确输出海报。

图片来源：雷科技

其实从效果来看，Images 2.0 的多语言支持已经非常出色了。但为了拉开能力差距，雷科技决定给 Images 2.0 上点强度：

生成一个照片风格图片：一幅毛笔书法作品在博物馆展出，上书： 北国风光，千里冰封，万里雪飘。望长城内外，惟余莽莽；大河上下，顿失滔滔。山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。须晴日，看红装素裹，分外妖娆。 江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。俱往矣，数风流人物，还看今朝。

尽管文本内容更长，不过 ChatGPT 仍在一分钟之内就输出了结果。可以看出，Images 2.0 的中文支持确实不错，字体字形基本没有问题，但书法的「质感」仍有欠缺，怎么看都像是「印刷品」。

图片来源：雷科技

说完 Instant Model，我们再来看看思考模式的能力。这次雷科技直接给 Images 2.0 准备了一道大题：

图片来源：OpenAI

图片来源：OpenAI

也正因 Images 2.0 制图效果如此出色，雷科技认为 Images 2.0 的登场，也标志着 AI 生图正式告别了那个靠玄学提示词「抽卡」的蛮荒时代。

如果大家有玩过 Stable Diffusion 等早期文生图 AI，应该对文生图的「蛮荒时代」有印象：你可能第一次尝试就做出了自己想要的图片，也可能来来回回调整提示词，用两个小时生成了几百 GB 的废片，体验甚至比二次元「抽卡手游」还要差——二游至少有保底机制。

在当时，我们如果想要保证图片「有较大概率符合要求」，就必须用 ComfyUI；而 ComfyUI 复杂的节点设计，从某种意义上也违背了 AI 生图「偷懒」的目标。

但 Images 2.0 引入「思考模型」后，AI 第一次具备了长文本逻辑解析与时空一致性的推理能力。

以刚刚提到的画漫画工作流为例，Images 2.0 可以先理解场景、构思剧情、布局文字，最后再落笔。这种从底层逻辑出发的进化，直接解决了 AI 绘画中「文字崩坏」与「画风不统一」这两大问题，极大地拓宽了 AI 的生产力边界。

图片来源：OpenAI

可以肯定的是，Images 2.0 的出现，对于绘画、摄影行业的冲击极为「惨烈」；而从 AI 发展的角度看，OpenAI 也再次证明了单纯的分辨率并不能从根本提升 AI 的工作效率，推理能力才是 AI 图像的核心竞争力领域。

在 AI 图像时代，OpenAI 已经为我们开了一个好头。接下来，就得看 Google 和国内 AI 巨头们该如何应对了。

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