当AI巨头们争夺AGI制高点时，阿里千问另辟蹊径，通过点奶茶这样的日常服务揭示了超级AI入口的终极形态。本文深度剖析了服务Skill化带来的行业颠覆——从应用生态瓦解到商业模型重构，以及在这场入口争夺战中，谁将掌握下一代互联网的命脉。

这个是最大的问题，当用户的的沟通、讨论、信息检索都发生在超级 AI 平台上，原有的平台就失去了用户，原有的产品形态与商业模式会发生剧烈变化。

例如做个小红书攻略检索的 skill，直接帮我检索小红书攻略，然后总结出来结论给我们。我们也就没有再逛小红书的必要了，之前小红书创作者，靠大家点赞以及带货生存，那么没有真人浏览的小红书，创作者又有什么创作的动力呢？

例如做个电商平台比价的 skill，直接检索各个电商平台商品的价格以及评价，那么电商平台无法通过流量变现，退化成为了一个单独的商品发布平台。

目前的独立应用有的积极拥抱，有的加强平台账号风控，杜绝被 skill 化，但是不管如何趋势已来。而且随着大模型能力越来越强，平台的风控也会越来越难。大家只能边走边看了。

谁有机会

用户注意力就是金钱，用户的行为数据，用户的意向数据，就是最大的金矿。 之前的流量变现，只能基于用户画像做匹配，但是现在有了用户深入的聊天记录，平台对于用户的了解就更加深入了。对于超级 AI 平台来说，不管是卖 订阅会员，卖 agent 运行框架，卖产品，都有着丰富的想象力。

淘宝、字节、腾讯都不甘心自己被 skill 化，必然后续是疯狂内卷，注定是巨头的战场

如果只是写一个提示词，然后分享出来，注定难以进行商业化，只是当前阶段热度下的短暂情况，通用场景会迅速涌现出来大量的 skill，如果是垂直类 skill 才有机会。

例如支付skill 本身背靠支付平台，点外卖 skill 依赖丰富的商家供给，股票查询 skill依赖股票相关的数据。所以这种平台相对来说更加不容易不替代。

能够提供一个更加打包的方案，例如一个旅行的 skill，从旅行攻略、规划、行程比价、然后再整合最终的行程。针对不同出行的诉求，例如亲子游、闺蜜游等提前沉淀数据，推荐出比用户自己单独调用某个 skill 更加全面的数据，就会有一定的价值与竞争力。

用户 的操作不是单次的，需要用户信息的，基于用户把skill 做重，感觉更加不容易被替代。例如陪伴类 skill，基于历史学习记录的教育类 skill。这个本质上是将 skill 的迁移成本变高，从而获取 skill的用户粘性。

不管愿意还是不愿意，目前我们熟悉的网站 app 的生态，将要迎来巨大的变化，我们都在这种巨大的浪潮中，迷茫又兴奋，摸索前行

本文由 @寻走 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议