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亚马逊云科技为何上架Qwen和DeepSeek的最新模型
来源:财经杂志
2026-04-30 16:54:02
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为何上架Qwen和DeepSeek?

开放生态是对抗封闭的最佳武器。

国际市场调研机构Gartner 2025年8月公布的数据显示,截至2024年亚马逊云科技在全球云计算市场份额为37.7%,位居首位。

亚马逊云科技在云计算市场的基本盘够大,它不需要像其他云厂商一样,通过绑定独家模型,或禁止其他模型上架自家平台的方式去守住市场份额。

阿里云近两年的大模型策略是,通过免费开源的Qwen系列模型,扩大自己在全球开源社区的影响力,进而吸引开发者使用阿里云。截至2025年7月末,阿里巴巴开源的Qwen家族模型超过300个模型,全球下载量超过3亿次,衍生模型超过10万个。

把全球主流模型纳入自己的生态,哪怕是微软、阿里巴巴等云计算厂商投资或自研的模型也不例外——这是亚马逊云科技的一贯做法。

今年8月,Amazon Bedrock也上架了OpenAI的两款开源模型。一种常见看法是,OpenAI是微软投资的,两者关系更密切。理论上说,OpenAI是亚马逊投资的大模型创业公司Anthropic的竞争对手。但亚马逊云科技仍然上架了OpenAI这两款开源模型。

这种做法的好处是,保持中立性。这给开发者、企业客户传递的明确信号是,无论它们的数据、应用部署无论在哪朵云上,都可以自由选择其他模型,并正常获得服务。这更容易争取信任,尤其是吸引那些担心被单一平台绑定的企业。

对亚马逊云科技自己来说,这种做法也可以一批新客户,增加客户黏性,甚至是降低客户流失的潜在风险。

比如,如果一个企业客户想用Qwen或是OpenAI的模型,但Amazon Bedrock上没有,客户就可能为了这个模型而转向其他云平台。将Qwen、OpenAI等模型引入Amazon Bedrock,会让客户的AI工作负载都沉淀在亚马逊云科技的生态内,大幅增强客户黏性。因为客户使用模型、算力后,还可能会进一步配套使用数据库、数据分析、安全等服务。

这也符合亚马逊云科技的利益。因为它的核心商业模式是,客户按需消耗云资源(计算、存储、网络、数据库等)。客户在Amazon Bedrock上每调用一次Qwen或是OpenAI的模型,无论模型本身是否由亚马逊研发,都会消耗亚马逊云科技的算力资源(如CPU芯片的EC2实例、自研AI芯片的Trn2 实例等),并产生数据存储、传输等费用。这会带来丰厚的收入和利润。

对亚马逊云科技来说,模型很重要,但它不会绑定一家公司。Amazon Bedrock模型货架上的商品越丰富、越有吸引力,使用亚马逊云服务的客户就越多,消耗的资源也会更多。

这也是过去两年已经发生的事情。Amazon Bedrock可以看到亚马逊的大模型客户变化情况。2023年12月,亚马逊云科技在re:Invent 2023曾披露,Amazon Bedrock客户规模为数千人。但2025年二季度财报电话会,亚马逊管理层披露Amazon Bedrock客户数量超过10万。

两款中国开源模型有何优势?

在全球地缘政治环境面临不确定因素的大背景下,引入更多领先的中国模型,对于亚马逊来说,可以尽量降低客户的供应链风险。

事实上,中国模型厂商在全球开源社区正在拥有越来越大的影响力。无论是Qwen3还是DeepSeek-V3.1,这两款模型的性能在全球均处于领先位置。它们是企业和开发者正在广泛使用的模型。

这次Qwen3上架Amazon Bedrock的一共是四款模型,包括旗舰模型Qwen3-235B-A22B,两款编码模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct,一款适合移动设备和边缘计算部署的小模型Qwen3-32B (Dense)。DeepSeek-V3.1则是中国首款支持混合推理架构(同时支持思考模式与非思考模式)的大模型。

国际市场调研机构Artificial Analysis长期对全球主流模型进行性能基准测试。截至9月19日,阿里巴巴的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507性能仅次于OpenAI的GPT-5和o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro、xAI的Grok-4,位居全球第四。DeepSeek-V3.1紧随其后,位居全球第五。

只有开发者用起来的模型,才是好模型。被消耗了多少Token,可以侧面证明一款模型是否真正被使用。

OpenRouter是全球大模型API(接口)聚合平台,它集成了全球主流模型。OpenRouter数据显示,截至9月18日,阿里巴巴Qwen3系列两款模型(Qwen3 30B A3B、Qwen3 Coder 480B A35B)的Token月消耗量分别位居全球9和第10;DeepSeek-V3.1系列两款模型的Token月消耗量则分别位居全球第11和第12。

性能有优势,价格不算贵,客户也有需求,这也解释了为什么Amazon Bedrock会上架Qwen3还是DeepSeek-V3.1这两款来自中国的开源模型。

在Amazon Bedrock上,客户可以在同一个平台,用同一个API,对来自中国、美国的主流模型进行性能、成本的A/B测试,进而选择适合自己的模型。

对亚马逊云科技来说,让自己的大模型平台保持中立、做大生态,才是最重要的。它不执着于在基础模型研发上与OpenAI、谷歌等公司一较高下,而是希望提供一个全面、开放、易于使用的模型平台,尽量囊括全球优秀模型,让客户根据自身需求自由选择。

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