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ChatGPT 中的工作区智能体介绍
来源:前端也要学AI了
2026-04-28 22:37:28
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OpenAI 引入了工作区智能体,这是 ChatGPT 内一类新型的、可共享的、长期运行的 AI 智能体,专为业务团队设计,旨在自动化复杂工作流、与组织工具集成,并在企业级控制下运行。

摘要

OpenAI 宣布推出工作区智能体,这是专为团队协作和企业工作流设计的 GPTs 的演进版本。这些智能体由 Codex 驱动并在云端运行,能够处理复杂的多步骤任务,例如软件请求审查、产品反馈路由、每周报告、潜在客户筛选和供应商风险管理。它们被设计为在组织内共享,可在 ChatGPT 和 Slack 等工具间运行,并能按计划自主运行。该平台强调企业治理,管理员可以通过分析和合规 API 控制工具访问、权限和可见性。工作区智能体现已在 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 计划中提供研究预览,并可在 2026 年 5 月前免费使用。

主要内容1. 工作区智能体是可共享的、长期运行的 AI 智能体,专为团队和组织工作流设计。它们从个人 GPTs 演变为协作工具,可以自动化复杂流程,如报告生成、代码编写和 CRM 更新,在定义的权限内运行,并且即使用户离线也能继续工作。2. 它们深度集成业务工具,并能跨多个步骤自主行动。智能体可以连接数十种工具,编写/运行代码,使用连接的应用程序,保留记忆,并可按计划或在 Slack 内触发,使它们能够收集上下文并在整个技术栈中采取行动。3. 企业级控制和治理是该产品的核心。管理员对工具访问、用户权限和智能体操作拥有精细控制。诸如敏感步骤需要审批、分析仪表板和合规 API 等功能,为组织部署提供了可见性和安全性。4. 目标是将团队知识和最佳实践制度化为可复用的 AI 工作流。智能体允许团队将流程(例如月末会计结算)编码为可共享、可改进的资产,从而减少协调开销,并使组织知识保持最新且可操作。

今天,我们推出了 ChatGPT 中的工作区智能体。现在,团队可以创建共享智能体,处理复杂的任务和长期的工作流程,同时在组织设定的权限和控制范围内运行。

工作区智能体是 GPTs 的演进。它们由 Codex 提供支持,可以承担人们在工作中已经进行的许多任务——从准备报告、编写代码到回复消息。它们在云端运行,因此即使您不在,它们也能继续工作。它们还可以与组织内的其他人共享,因此团队可以构建一个智能体,然后在 ChatGPT 或 Slack 中共同使用它,并随着时间的推移对其进行改进。

人工智能已经帮助人们独自工作得更快,但组织内许多最重要的工作流程依赖于跨团队的共享上下文、交接和决策。工作区智能体就是为这类工作设计的:它们可以从正确的系统中收集上下文,遵循团队流程,在需要时请求批准,并推动跨工具的工作。例如,OpenAI 的销售团队使用一个智能体来汇总通话记录和客户研究的详细信息,对新潜在客户进行资格审查,并在销售代表的收件箱中起草后续电子邮件。这有助于客户团队花费更少的时间整理细节,而将更多时间用于与客户互动。

要开始,请点击 ChatGPT 侧边栏中的智能体,并描述您的团队经常执行的工作流程。ChatGPT 将一步一步地指导您将其转化为一个智能体。工作区智能体在 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 计划中提供研究预览。

编者注:在团队测试工作区智能体与其工作流程的过程中,GPTs 将保持可用。很快,我们将提供将 GPTs 转换为工作区智能体的便捷方法。

在几分钟内构建一个强大的工作区智能体

以下是 OpenAI 团队构建的一些代理——您的团队也可以构建:

软件审阅者:审阅员工的软件请求,将其与批准的工具和政策进行比对,提出下一步建议,并在需要时提交 IT 工单。产品反馈路由:监控 Slack、支持渠道和公开论坛,然后将反馈转化为优先级工单和每周产品摘要。每周指标报告员: 每周五拉取数据,创建图表,撰写摘要,并与团队分享报告。潜在客户外联负责人: 研究潜在客户,根据您的资格评分标准对其进行评分,起草个性化跟进邮件,并更新您的 CRM。第三方风险经理: 研究供应商,评估制裁风险、财务健康和声誉风险等信号,并生成结构化报告。

您还可以快速开始使用适用于财务、销售、营销等的模板。每个模板都内置了技能和建议工具,因此您可以快速设置代理并在此基础上进行自定义。

了解如何在 OpenAI Academy ⁠中构建工作区代理,并在 帮助中心⁠(在新窗口中打开).

让代理在各种工具和团队中工作

在 ChatGPT 侧边栏的“代理”选项卡中管理共享和发现由您的团队共享的工作区代理。

知识通常分散在人员和系统之间。工作区代理为团队提供了一种将知识转化为可重用工作流的方法:遵循正确流程、使用正确工具并可在组织内共享的工作流。

例如,我们的会计团队构建了一个代理,可以准备月末结账的关键部分,从日记账分录到资产负债表核对,再到差异分析。它能在几分钟内完成工作,生成用于审查的底层输入和控制总计的工作底稿,并遵循内部政策。该代理可在 ChatGPT 中供团队中的任何人使用,或添加到 Slack 频道,以便团队可以向其提问并围绕其输出进行协作。

由于代理具有记忆功能,并且可以在对话中进行指导和纠正,因此随着团队的使用,它们会变得越来越好。随着时间的推移,代理将成为保持团队知识更新的实用方法:一次构建,通过使用改进,然后共享或复制以用于新的工作流程。

保持控制,拥有适当的安全措施

从编辑器中的菜单查看您实时工作区代理的分析。

当您将工作委托给代理时,您仍然可以保持控制。您可以决定它可以使用哪些工具和数据,它可以采取哪些操作,以及何时需要批准。对于敏感步骤,例如编辑电子表格、发送电子邮件或添加日历事件,您可以要求代理在继续之前征求许可。

共享代理后,分析功能可帮助您了解其使用情况,包括已完成的运行次数以及使用它的人数。

企业治理和可见性

工作区代理附带企业级监控和控件,因此管理员可以在保护敏感数据安全的同时,为团队提供一种安全的方式,让他们能够更快地利用 AI。ChatGPT Enterprise 和 Edu 管理员可以控制用户组可以访问哪些连接的工具和操作。管理员还可以管理谁有权使用、构建和共享代理。内置的安全措施有助于代理在遇到误导性外部内容时,保持与您的指示一致,包括提示注入⁠攻击。

合规性 API⁠(在新窗口中打开) 让管理员能够查看每个代理的配置、更新和运行情况,从而监控和控制代理的构建和使用方式。管理员还可以根据需要暂停代理。

很快,管理员将能够在管理员控制台中查看其组织中构建的每个代理,包括使用模式和连接的数据源。

客户的早期反馈

工作区代理的早期测试者已经看到了更一致的结果,并腾出了时间从事更高价值的工作。

“构建代理的难点不在于模型。而在于集成、记忆、用户体验。工作区代理简化了这项工作,因此我们的其中一位销售顾问无需工程团队即可端到端地构建、评估和迭代一个销售机会代理。它会研究客户,总结 Gong 通话,并将交易摘要直接发布到团队的 Slack 频道中。过去需要销售代表每周花费 5-6 小时完成的工作,现在可以自动在后台为每笔交易运行。”

— Ankur Bhatt,AI 工程,Rippling

可用性和定价

工作区智能体现已在 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 Teachers 方案中提供研究预览版。对于 Enterprise 和 Edu 方案,管理员可以使用基于角色的控制来启用智能体。

工作区智能体在 2026 年 5 月 6 日之前免费,届时将开始实行基于额度的计费。

下一步计划

在接下来的几周里,我们将继续增加更多精彩功能,帮助团队以更少的人工投入完成更多工作。这包括可以自动启动工作的新触发器、用于了解和提升性能的更优仪表板、智能体在业务工具中采取行动的更多方式,以及 Codex 应用中对工作区智能体的支持。

当知识更容易获取、流程更容易遵循、人们在工作流中能得到帮助时,团队就能发挥出最佳水平。工作区智能体是迈向这一未来的早期一步:AI 在工作已经发生的工具和对话中与人协作,帮助团队减少协调工作的时间,将更多时间投入到创造、构建和做出推动业务发展的决策中。

文章金句

工作区智能体是 GPTs 的演进。由 Codex 驱动,它们可以承担人们已经在工作中完成的许多任务——从准备报告,到编写代码,再到回复消息。

AI 已经帮助人们独自工作得更快,但组织内许多最重要的工作流依赖于跨团队的共享上下文、交接和决策。工作区智能体正是为这类工作而设计的。

智能体不仅仅是回答一个提示:它们可以编写或运行代码,使用连接的应用程序,记住所学内容,并在多个步骤中持续工作。

知识常常分散在人员和系统之间。工作区智能体为团队提供了一种将这种知识转化为可复用工作流的方法。

当你将工作委托给智能体时,你仍然掌控一切。你决定它可以使用哪些工具和数据,可以采取哪些行动,以及何时需要批准。

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