大家好，我是程序员小灰。

大家是否还记得，2025年春节期间 DeepSeek-R1 横空出世的盛况？

转眼间一年多过去了，这期间网上无数次传出DeepSeek V4、DeepSeek-R2的消息，只可惜每一次消息都石沉大海。

然而这次不一样了，在2026年4月24日这一天，DeepSeek V4 预览版正式上线，并且全网同步开源！

不少首批体验用户给出了直观评价：

“百万上下文真的太实用了，不用拆分文档、不用分段提问，一整本资料直接喂给模型，总结、检索、问题分析一步到位，办公效率直接翻倍。”“双版本划分很合理，日常轻度使用选 Flash 省钱够用，做开发和复杂分析直接上 Pro，兼顾性价比与性能上限。”

二、架构全面革新，打破算力瓶颈

强悍能力的背后，是底层架构的全面重构与技术突破。

在 100 万上下文负载下，DeepSeek V4-Pro 单 Token 算力消耗仅为 V3.2 的27%，KV 缓存占用更是压缩至上代的10%，从根源解决了长文本高耗能、高延迟的行业痛点。

核心突破集中在两大创新：

混合注意力架构融合压缩稀疏注意力、重度压缩注意力双重机制，对关键文本精读解析，对弱关联内容智能压缩，大幅降低长文本计算压力。全新 KV Cache 滑窗压缩算法有效减少算力消耗与内存占用，优化 Agent 调用、代码生成、长文本理解等核心场景体验。

搭配升级后的 MoE 专家内核、Muon 优化器、GRPO 强化学习算法，配合超 32 万亿 token 海量预训练，让模型稳定性、理解能力、逻辑推理能力全面升级。

DeepSeek V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

与此同时，DeepSeek V4 在国际主流测评同样表现亮眼：

✅ Codeforces 评分 3206，达到全球顶尖程序员水平

✅ LiveCodeBench 93.5 高分领跑

✅ 数学、竞赛、专业知识类评测，大幅领先同量级开源模型

✅ 极限模式下，多项核心指标对标 GPT、Claude 旗舰版本

客观来看，DeepSeek 官方也理性承认：在通用知识、极致推理层面，与全球顶级闭源模型仍存在短期差距，但代码生成、工程落地、智能体开发领域，已经坐稳开源第一梯队。

大量技术从业者给出高度认可：

“DeepSeek V4 的代码能力完全超出预期，写项目、查 bug、写自动化脚本一气呵成，代码准确率和可读性，完全不输付费闭源大模型。”“数学推导、逻辑拆解非常严谨，不管是学习刷题还是科研辅助，都完全够用，是目前综合体验最好的开源大模型。”

四、价格亲民，普惠AI时代来临

如果说技术升级是核心亮点，那极致亲民的定价，就是引爆市场的关键。

DeepSeek V4 全新资费公开：

V4-Flash输入：0.2 元 / 百万 Token（缓存）、1 元 / 百万 Token输出：2 元 / 百万 Token V4-Pro输入：1 元 / 百万 Token（缓存）、12 元 / 百万 Token输出：24 元 / 百万 Token

横向对比行业旗舰闭源产品，V4-Flash 整体使用成本直降 99%，同性能下，价格优势断层领先。反观同期更新的海外顶级模型，百万输出 Token 定价高达 30 美元，两种商业模式形成鲜明对比。

官方同时透露，随着下半年国产高端算力大规模落地，V4-Pro 定价还将迎来新一轮下调，全民低成本用好强 AI 的时代，正在加速到来。

开源权重和本地部署

DeepSeek-V4 模型开源链接：

https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

普通用户与小微企业纷纷点赞：

“这个定价真的做到普惠了，个人日常使用、小微企业轻量化部署，完全没有成本压力。”“高性能 超低价 完全开源，三重优势叠加，对于开发者和中小企业来说，性价比没有对手。”

五、 国产算力深度适配

本次 V4 更新，还有一个极具战略意义的亮点：全面适配华为昇腾国产算力。

模型完成英伟达 CUDA 与华为昇腾双生态优化，通过细粒度专家并行方案，在国产硬件上实现 1.5~1.96 倍推理加速，为国产 AI 软硬件协同发展打下基础。

一边是成熟稳定的海外算力生态，一边是加速崛起的国产算力布局，DeepSeek V4 的双适配策略，也为行业长期发展提供了新方向。

六、真实测评案例

说再多 DeepSeek V4 的好处，也不如来一场实际的测评。抛开那些天花乱坠的基准测试，小灰用两个最简单的案例来测评一下DeepSeek V4的智能水平。

测评案例1：脑筋急转弯

有一个常见的脑筋急转弯问题，许多AI模型都曾经在这道题上面栽跟头，我们今天来让 DeepSeek V4 试一试。

提示词：“洗车店离我家50米远，我去洗车，建议开车去还是走路去？”

很快，DeepSeek V4 就给出了回答：

七、写在最后

好了，以上我们介绍了 DeepSeek V4 模型的版本特性、架构革新、跑分成绩、模型价格以及简单的测评案例。

抛开参数、榜单、价格的层层热度，DeepSeek V4 的真正意义，是让百万级超长上下文、顶尖代码能力、完全开源、超低资费不再是少数产品的专属。

当更强的 AI 能力放下门槛、走向普惠，当开源力量持续突破技术边界，这场全球 AI 竞赛，才刚刚进入全新阶段。

不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

在 DeepSeek 的官方发言中，曾经引用了荀子的这段名言，这或许正是 DeepSeek 持续迭代、稳步前行的最好注解。

最后，希望千呼万唤的 DeepSeek V4 模型能够重现当年的辉煌，也希望2026年能有更多优秀的国产模型脱颖而出，让国人自己的AI模型走在世界的前方。