小鹏汽车押注“物理AI”，是其从智能汽车公司向“具身智能公司”战略转型的关键一步，旨在让AI从数字世界走进物理现实。

2026年2月，小鹏将自动驾驶与智能座舱中心合并为通用智能中心，由原自动驾驶负责人刘先明主导，直接向CEO何小鹏汇报，这标志着其研发范式从双轨并行切换至以物理AI为核心的单轨驱动。

物理AI是什么

“物理AI”指的是让AI智能体能够理解、交互并作用于真实物理世界的技术体系，它不仅是算法，还融合了传感器、芯片、执行器等硬件。对小鹏而言，这意味着用同一套AI技术驱动汽车、人形机器人（IRON）、飞行汽车等不同形态的“机器人”，构建技术互通、场景互补的生态。

例如，用户可通过汽车中控屏指令IRON机器人在家准备咖啡，或通过机器人远程监控汽车状态，实现“出行-生活-服务”的闭环。

组织与技术重构

这次战略落地的核心是组织整合与全栈自研。合并两大部门解决了过去“智驾、座舱各自为战”的痛点，统一的AI中台底座能同时支撑智能驾驶、智能座舱和机器人业务，让资源更集中、步调更协调。更关键的是，小鹏构建了覆盖芯片、操作系统、智能硬件的自研体系：

第二代VLA大模型：视觉-语言-行动模型，砍掉语言转译环节，实现从视觉输入到动作输出的直接映射，推理效率提升12倍，计划2026年第一季度在Ultra车型上推送。自研图灵AI芯片：单颗算力达750 TOPS，三颗组合提供2250 TOPS算力，相当于9颗英伟达Orin-X，为车端大模型实时运行提供支撑，能在20毫秒内完成从感知到决策的全流程。技术复用：机器人与汽车在AI软件上的复用率高达70%，许多关键技术如感知系统和域控制器相通，这大幅降低了研发成本。例如，IRON机器人复用了智驾系统的“鹰眼视觉方案”，实现0.1秒级动态避障。前景与挑战

小鹏的押注抓住了行业从“软件定义汽车”向“AI定义全域智能”进化的趋势。通过技术复用和生态协同，它有望在智能电动车竞争同质化中开辟新赛道，并提前布局未来智能生活的入口。

何小鹏判断，智能座舱与智能驾驶将技术合流组成“超级智能体”，小鹏瞄准成为第一家抓住自动驾驶“deepseek时刻”的公司。

但挑战同样明显：

技术跨越难度：从智能驾驶到通用人形机器人，在非结构化环境中的感知、决策和执行仍面临巨大考验，量产与泛化能力有待验证。资源投入巨大：全栈自研芯片、大模型和多元产品线需要持续资金和人才支撑，对公司运营是严峻考验。市场不确定性：全自动驾驶法规、人形机器人社会接受度、飞行汽车空管规则等都存在未知数。

小鹏的这场豪赌，结果将取决于其战略定力与技术执行力。